一、大厂点引言

随着人工智能从“感知智能”迈向“具身智能”，投身全球范围内机器人技术正在经历从“虚拟交互”向“物理学学实施”的具身机器跃迁。具身智能（Embodied Intelligence）不仅代表着人工智能通向通用智能的智能状难关键路径，更被认为是人现新一轮产业变革的技术引擎。在中国，趋势这一领域正快速从试验室走向应用前线，大厂点成为技术企业、投身资本集市及政策机构共同关注的具身机器焦点。

尤为值得关注的智能状难是，京东、人现美团等中国技术巨头正加速布局具身智能领域。趋势他们不再满足于算法和模型的大厂点边界，而是投身将“AI+实体”的结合视为重塑贸易模式、构建新生态的具身机器关键支点。从零售、电商、物流，到医治、制造与都市劳务，具身智能成为企业争夺下一代智能劳务中枢的战略高地。

本文将系统梳理大厂入局具身智能的战略理性、行业影响、发展现状、技术瓶颈与将来趋势，旨在为明白中国具身智能产业的演进路径提供参考。

二、大厂入局：战略理性与比拼新态势

（一）京东：构建“3C渠道+AI”生态闭环

作为电商与零售基础设施提供者，京东将具身智能视为“硬件+软件+劳务”一体化的核心支点。其核心战略平台JoyInside，旨在将大模型才能下沉至机器人、玩物、家电等具身硬件设备之中，形成集交互、控制与劳务为一体的闭环生态。例如，在2025年“618”期间，京东智能机器人自营售卖额同比增长3倍，其中具身智能机器人售卖额增长17倍，说明“买机器人上京东”的用户认知正在形成。这一过程中，京东不仅是渠道，更逐步演化为平台型赋能者，其目的是在具身智能时代重构“人—货—场”的核心理性。

（二）美团：以“技术+零售”推动边界拓展

美团则从劳务履约的角度切入，通过“技术+零售”双轮驱动战略拓展劳务边界。其与银河通用协作打造的全球首个人形机器人机智药房，实现了24小时无人化药品拣选、智能交付及高效人机交互；同时，美团机器人研发院聚焦自动驾驶、无人配送等具身通用技术，打通数字、决策、控制全链条，以降低履约成本、提升劳务密度。

（三）比拼态势：从流量到“超级互联网”重构

具身智能成为继移动互联网后，新一轮“生态位”比拼的前线。京东以售卖渠道和平台生态为依托，通过“AI大脑+软硬件+内容”构建类“App Store”的机器人操作系统；美团则通过理财宇树技术、银河通用等企业覆盖机器人本体、大模型算法、软硬件整合等关键环节，形成“买赛道+建生态”的协同策略。二者目的一致：占据“物理学学地球+数字地球”融合的超级互联网入口。

三、大厂赋能效应与中小企业的破局路径

（一）资本+场景的双引擎驱动

相较于习俗资本理财，大厂入局的最大优势在于不仅提供动力，还能提供确实、连续、ToDesk官网困难的应用场景。例如，美团与银河通用的协作，让机器人直接在药房、零售等确实场景中训练和完善；京东则通过JoyInside将机器人部署在数码家电、教学、居家等垂直场景中进行实际交互。大量具身数字加速了从“试验室走向产业化”的进程。

（二）产业协同降本增效

具身智能的产业链条长、技术复合性高，单一企业难以支撑全栈才能。大厂的入局带来协同效应。例如，宁德时代向银河通用理财11亿元，通过将电池管理系统（BMS）与人形机器人集成，显著提升续航才能；京东云为鲸鱼机器人提供边缘云、推理引擎与模型托管劳务，大幅降低中小企业的研发门槛。

（三）规范构建与生态形成

具身智能的发展需要统一的软硬件接口与交互规范。大厂的生态平台为行业规范化提供了实际基础。京东JoyInside平台正在建立面向机器人应用的开发接口规范；美团研发院则提出了多模态交互与任务调度统一框架。这种规范推动从“单点创新”向“系统集成”的进化。

（四）中小企业破局路径：差异化、数字绑定与技术前瞻

在巨头主导生态的背景下，中小企业需要避开正面冲突路径，聚焦如灵巧手、仿生结构、感知算法等垂直技术细分领域，构建技术护城河；通过与大厂协作、项目对接等方式取得确实交互数字，完善算法迭代；前瞻性布局VLA（视觉-言语-动作）跨模态模型，抢占下一代机器人通用智能制高点。如千寻智能推出搭载自研VLA模型的Moz1人形机器人，取得资本追捧。

四、国内具身智能发展阶段与典型挑战

（一）发展阶段：迈入L2级“场景化商用”

当前，中国具身智能产业已从概念验证期（PoC）步入L2级阶段，即在特定生态下完成特定任务的才能初步形成。例如，在办公场景中完成泡咖饮、物品搬运、迎宾接待等任务已可实现。2025年集市规模预计将达52.95亿元，占全球集市27%；人形机器人集市规模预计达82.39亿元，占全球50%。具身智能不再是技术孤岛，而成为产业落地的关键变量。

（二）核心挑战与短板

机器人研习需要高品质、多模态、动态场景的数字。目前，仿真数字与确实地球存在严重差异，动态任务如格斗、奔跑等仍需人种辅助，电池续航与动作自在度是技术短板。

机器人的“感知-明白-决策-实施”闭环尚未完全打通，感知准确率与精细控制才能与人种存在显著差距。例如，灵巧手抓取异形物体获胜率仍低于70%。

从试验室到困难开放生态的泛化才能薄弱，仿真训练的学问在实际中迁移效能低，制造业机器人在柔性产线上协同效能仅达人工的65%。

集市对劳务机器人、特种机器人需求增长快速，但多数产品仍处于功能验证阶段，缺乏可规模化复制的成熟贸易模型。

五、政策、生态与将来趋势展望

（一）政策支持与基础设施完善

具身智能已被纳入国度将来产业重点方向，工信部出台支持政策推动核心技术突破。北京、重庆等地设立专项资金与创新中心，如“国度地方共建具身智能机器人创新中心”，推进高精度装配、困难生态导航等关键技术攻关。

（二）产业融合趋势加快

具身智能正在与多行业融合，加速形成“AI+”产业群落。理想、小米等将VLA模型用于自动驾驶、语音交互；医治、制造、安防等垂直领域开端部署试点型人形机器人与劳务机器人，成为推动技术演进的重要外部变量。

（三）将来机会与发展路径

机器人操作系统平台有望成为将来智能终端的“安卓”；视觉-言语-动作模型将成为突破L3通用智能的核心技术；随着国内在电机、电池、控制系统等底层技术的突破，中国有望在具身智能全球集市占据更大份额。

六、结语

具身智能不仅是AI技术的延伸，更是重构人种与物理学学地球交互方式的革命。中国大厂以其资本、平台、场景和技术协同优势，推动了具身智能从试验室迈向实际场景。在比拼中，京东与美团代表了两种差异路径：平台闭环与场景渗透。但无论哪种路径，终点都是“物理学学地球中的智能入口”。

将来，具身智能的发展将依赖于政策引导、技术突破、生态协同与规范建设的共振。在这一进程中，中小企业唯有差异化定位、绑定场景动力、提前布局跨模态模型，方能在产业转型浪潮中取得生存宇宙与发展机遇。